Kalite Otomatik Paketleme Makinası & Otomatik Paketleme Hattı Üretici

SINO BRIGHT EXCEED makine görüşü hatası tespit çözümü Ürün kusurlarının tespiti, ürün kusurlarının tam olarak tespit edilmesi, ürün kalitesinin kontrolü,İşgücü maliyetlerini azaltmak, ve makine esnekliğini ve zeka seviyesini artırır. 1Makine görme hatası tespit çözümü genel bakış. Makine görüşü kusur tespiti, ekipman otomasyonunu, dijitalleşmesini ve zekâsını elde etmek için etkili bir araç olan temas dışı ve yıkıcı olmayan otomatik tespit teknolojisidir.Endüstriyel üretimde, bir makine görüşü kusur tespit sistemi uygun bir ışık kaynağı ve görüntü sensörü kullanarak bir ürünün yüzey görüntüsünü elde eder.ilgili görüntü işleme algoritmaları kullanarak görüntüden özellik bilgilerini çıkarır, ve daha sonra yüzey kusurunun yeri, tanıma, özellik bilgilerine dayalı sınıflandırma gibi ayrımcılık yapar. SINO BRIGHT EXCEED teknik ekibinin görsel denetim projelerinde zengin deneyimi ve derin teknik uzmanlığı vardır.ve müşterilere donanımdan yazılmaya kadar kapsamlı bir makine görüşü kusur tespit çözümü sunabilirSINO BRIGHT EXCEED makine görüşü kusur tespit sisteminin ana işlevleri, kusur tespiti, tanıma ve sınıflandırma, istatistik ve analiz ve gerçek zamanlı izlemeyi içerir. 1.1 Ürün yüzey kusurlarının tespiti Görsel kusur tespit sistemi, ürün yüzeyinin fotoğraflarını alır ve makine görme teknolojisi kullanılarak görüntüleri analiz ederek çizikler, delikler, kabarcıklar,Renk farklılıkları, kirlilikler vb. ürün yüzeyinde. 1.2 Boyut ve şekil tespiti Görsel kusur tespit sistemi, uzunluk, genişlik, yükseklik, çap vb. gibi görüntü işleme algoritmaları kullanarak ürünlerin boyutlarını ölçebilir.ve sonra spesifikasyon gereksinimlerine uygun olup olmadıklarını belirler.. 1.3 Kusur tanıma ve sınıflandırma Görsel kusur tespit sistemi, farklı türdeki kusurları tanıyabilir ve özelliklerine göre sınıflandırabilir.Üretim sürecinde sorunun kökenini belirlemeye ve ürün kalitesini artırmak için buna uygun önlemleri almaya yardımcı olur. 1.4 Kusur istatistikleri ve veri analizi Görsel kusur tespit sistemi, üretim sürecinde kusurların sayısını ve türlerini istatistiksel olarak analiz edebilir ve ürünlerin verimini ve kusur oranını hesaplayabilir.Toplanan veriler, işletmelerin üretim süreçlerini analiz etmek ve geliştirmek için önemlidir.. 1.5 Gerçek zamanlı izleme Görsel kusur tespit sistemi, üretim sürecini gerçek zamanlı olarak izleyebilir, sorunları anında belirleyebilir ve çözebilir, büyük ölçekli kalite sorunlarını önleyebilir ve riskleri etkili bir şekilde yönetebilir. 2SINO BRIGHT EXCEED makine görme hatasının tespit edildiği vakalar AOI görünüm denetim makinesi, makine görüşü görünüm denetim teknolojisini ve otomasyon ekipmanlarını mükemmel bir şekilde birleştiren ürün görünüm denetimi için akıllı bir çözümdür.Ürün üzerinde tespit edilmesi gereken tüm yüzeyleri kapsayabilir, geleneksel manuel görsel denetim yönteminin yerini alıyor ve ürün görünümünün denetimi, kusur tespiti, veri toplama vb. görevlerini otomatik olarak tamamlıyor. Derin öğrenmeye dayanan görsel denetim sistemi, 80'den fazla türde görünüm kusurunu etkili bir şekilde tespit edebilir. Çizikler, kırışıklıklar, hasarlar, kir, yabancı nesneler, eksik köşeler,Konveks ve konkaf noktalar, ve eksik kalıplar, ürün görünüm kalitesi üzerinde kapsamlı bir kontrol elde etmek. AOI görünüm denetim makinesi, çevrimiçi kusur tespitini, kusurlu öğelerin çevrimiçi analizini ve ürün kusurlarının veri toplama ve istatistiklerini gerçekleştirebilir.Şirketlerin ürün kusurlarının kaynağından önlenmesine yardımcı olurGörünüm denetim makinesi, doğru algılama sonuçlarının, geniş görünür aralığın ve hızlı algılama hızının avantajlarına sahiptir.İşgücü maliyetlerini etkili bir şekilde azaltabilecek ve zeka seviyelerini artırabilecek. Çoklu görünüm kusurlarını geniş bir görünürlük aralığı ile etkili bir şekilde tanımlar. Tüm ürün yüzeylerindeki öğeleri doğru sonuçlarla tespit edin. Uyumlu bakım ve çoklu ürün özelliklerine uygulanabilir olan, kolayca değiştirilebilen bir versiyon. Normal olmayan boşaltma için duraklama süresi olmadan, yüksek üretim verimliliği ile tamamen otomatik çalışma. Tamamen akıllı yönetim, gerçek zamanlı üretim bilgisi ile.

SINO BRIGHT EXCEED Makine Görme Çözümü Fabrikaların Akıllı Güncelleme Yapmalarına Yardımcı Olur Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, makine görme teknolojisi fabrika zekası dönüşümünün yeni bir motoru haline geliyor.Bu makale, makine görmenin fabrikaların akıllı dönüşüm ve yükseltme gerçekleştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini ortaya koyacak, üretim verimliliğini önemli ölçüde arttırır ve ekipman esnekliğine ulaşır. 1. Makine Görünümü Özet Makine görüşü, insan görme fonksiyonlarını tanıma ve yargılama için taklit eden, hızlı gelişen yapay zeka dalıdır.Üretimin ve imalatın esnekliğini ve otomasyon seviyesini önemli ölçüde artırmakTipik bir makine görme sistemi, ışık kaynağı, lens, kamera, görüntü yakalama kartı, görüntü işleme yazılımı, kontrol sistemi ve aktüatörler gibi bileşenleri içerir. 2Temel İşlevleri Makine görüşü konumlandırma, algılama, tanıma, ölçüm ve diğer işlevler de dahil olmak üzere temel işlevleri gerçekleştirebilir. 2.1 Konumlandırma Makine görüşünde konumlandırma fonksiyonu, hedef nesnenin mekansal lokalizasyonuna ulaşmak için görüntüdeki özellik noktalarını analiz etmek ve işlemek,ve sonra ilgili noktalarda ilgili hareketleri gerçekleştirmek için aktüatörü yönlendirmek. 2.2 Bulma Makine görüşü algılama fonksiyonu, görüntüden hedef nesnenin görünüm bilgisini elde etmeyi, kusurların özelliklerini çıkarmayı,ve daha sonra yüzey kusurlarının izlenmesi ve belirlenmesi, lekeler, çizikler ve ürünün diğer standart dışı veya anormal durumları. 2.3 Tanınma Makine görme tanıma fonksiyonu, hedef nesnenin kategorisini belirlemek için metin, şekil, renk vb. gibi görüntüdeki özelliklerin analiz edilmesini ifade eder. 2.4 Ölçüm Makine görüşü ölçüm fonksiyonu, bilinen kamera parametrelerini ve kalibrasyon bilgilerini birleştirerek görüntüdeki piksel bilgilerini analiz etmeyi ifade eder.hedef nesnenin gerçek boyutunu ve mekansal konumunu hesaplamak için. 3Teknik avantajlar Makine görüşünün, modern endüstriyel üretim ve kalite kontrolü için değerli bir araç haline getiren birçok avantajı vardır.   3.1 Güvenlik ve Güvenilirlik Makine görüşü'nün temas dışı algılama yöntemi, hedef nesneye ikincil hasarı önleyebilir ve ürün testlerinin güvenilirliğini artırabilir.Makine görüşü uzun süre sert çalışma ortamlarında yaygın olarak kullanılabilir. 3.2 Yüksek hassasiyet Hassas aletlerle ve yüksek hassasiyetli görüntü işleme algoritmaları ile donatılmış olan makine görme sistemleri, küçük kusurları ve hataları tespit edebilen, nesneleri yüksek hassasiyetle tespit edebilir ve tanımlayabilir. 3.3 Hızlı Hız Makine görme sistemleri genellikle yüksek hızlı işlemciler ve görüntü bilgilerini hızlı bir şekilde işleyebilen ve analiz edebilen optimize edilmiş algoritmalar ile donatılır. 3.4 Çoğaltılabilirlik Makine görme sistemleri, önceden belirlenmiş programlara ve kurallara göre, duyguların ve yorgunluğun etkisine maruz kalmayan, tekrarlanabilir görevleri gerçekleştirebilir ve böylece iş verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. 3.5 Kontrol edilebilirlik Makine görüşü, insanların öznel faktörlerinin müdahalesini dışlayabilir ve daha objektif olan algılama göstergelerini niceliksel olarak tanımlayabilir.Çok miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde alabilir, istatistikleri ve analizleri kolaylaştırmak ve kolayca bilgi entegrasyonuna ulaşmak. 3.6 Maliyet etkinliği Makine görme sistemlerinin maliyeti, üretim verimliliğini önemli ölçüde arttırırken ve işgücü maliyetlerini düşürürken yavaş yavaş azalıyor.Açık bir maliyet-etkinlik avantajları var.. 4. SINO BRIGHT EXCEED Makine Görme Çözümü SINO BRIGHT EXCEED, makine görme alanının uygulanmasına aktif olarak yatırım yapıyor, bir makine görme laboratuvarı kurdu,ve görsel rehberlik konumlandırma gibi teknik alanlarda yüksek düzeyde temel ve uygulamalı araştırma yürütüyor, denetim, ölçüm, OCR tanıma ve ekipmanların esnekliğini ve istihbarat seviyesini artırmak için diğer alanlar.     Çoklu projeler ve teknik zorluklardan sonra, SINO BRIGHT EXCEED, makine görüşü ile ilgili teknolojiler alanında çok sayıda olgun vaka biriktirdi.Bağımsız olarak geliştirilen robot hata ayıklama fonksiyonu modülümüz görsel yazılımı entegre edilebilir, görsel yazılım içinde robot hareketlerinin doğrudan hata ayıklamasını sağlar, manuel hata ayıklamayı değiştirir ve uygun bir işletim sağlar.Görsel yazılım ve robot hata ayıklamalarının entegrasyonu ve birleşimi görsel ve robot işbirliği hata ayıklamalarının verimliliğini büyük ölçüde artırdı ve geliştirme maliyetlerini düşürdü.            Kendini adapte eden ölçüm ve konumlandırma fonksiyonu modülü, farklı şekiller ve boyutlardaki malzemeleri kendisini adapte ederek ölçebilir ve konumlandırabilir.Yürütme mekanizmasını doğrudan yönlendirir. İkincil programlama olmadan farklı maddi bilgilere dayalı eşleşen eylemleri gerçekleştirir., çeşitli malzemeler için makinenin uyumluluğunu ve üretim verimliliğini büyük ölçüde arttırarak esnek bir üretim sağladı.            Görsel dinamik konumlandırma teknolojisi, çeşitli robot kollarını üretim hattını durdurmadan dinamik yakalama ve yerleştirme eylemlerini tamamlamak için yönlendirebilir.makine işlevinde verimliliği büyük ölçüde artırmak.     Geliştirilen AOI görünüm kontrol ekipmanları, manuel görsel kontrol yöntemlerini değiştirebilir ve 80'den fazla görünüm kusurunu otomatik olarak tespit edebilir.Ürün denetimi verimliliğini büyük ölçüde artırmak ve işgücü maliyetlerini azaltmak.            Makine görüşünün kapsamlı bir şekilde uygulanması, fabrikaların akıllı dönüşümüne yeni bir ivme kattı.